2018-02-07
2017-12-16
インスタグラムは貝塚
今年は、アウトプットの物量に目標を立てた。目標とは無関係にハマって捗ったのが、写真。
Pen FVを持って散策するのが楽しい。載せても載せても足りないくらい撮り溜めている。紙焼の写真を、もう一度撮るのも面白い。写真は気取らず撮って出していくのがよい。
インスタグラムは「撮って出す」快感をあたりまえにしてくれたのが最高。以前ツイートしたとおり、インスタグラムを浅ましい承認欲求と結びつけて理解するのはもったいない。
インスタグラム以前、以後で写真の撮り方が変わった。以前だったら撮らなかった写真がたくさん撮られてきた。これはすごい文化資産、資料だ。過渡期を過ぎれば、人類の撮る写真のほとんどが集積する文化遺跡として、味がでてくる。人類が滅んだ後の考古学的にも貴重な資料だ。
Pen FVを持って散策するのが楽しい。載せても載せても足りないくらい撮り溜めている。紙焼の写真を、もう一度撮るのも面白い。写真は気取らず撮って出していくのがよい。
インスタグラムは「撮って出す」快感をあたりまえにしてくれたのが最高。以前ツイートしたとおり、インスタグラムを浅ましい承認欲求と結びつけて理解するのはもったいない。
「インスタ映え」というコトバには「承認欲求の滑稽さ」というニュアンスがすっかり染みついてしまった。— 黒石 三太 (@5antaClau5) 2017年11月19日
昔から「絵になる」とか「風流だ」とか、他人の視線や評価基準を気にするのは当然だったし、ヘルシーなことだったのに。なんで否定的にとられるようになったんだろ。
インスタグラム以前、以後で写真の撮り方が変わった。以前だったら撮らなかった写真がたくさん撮られてきた。これはすごい文化資産、資料だ。過渡期を過ぎれば、人類の撮る写真のほとんどが集積する文化遺跡として、味がでてくる。人類が滅んだ後の考古学的にも貴重な資料だ。
2017-12-09
音楽制作は、計画的に
今年は、アウトプットの物量に目標を立てた。目標を立てたおかげでフリーペーパーの発行は捗ったわけだけれど、捗らなかったのが音楽。
目標は低めに、３曲作りたいと思っていたのだけれど、今のところ成果は２つ。
敗因は、
「リンゴNo.3」という曲は、ホントはちがう機材で録りたかった。曲ができて、よし録ろうと思った時に機材が動かなかった。たまたま同時期にひっぱり出してた昔のカセットテープMTRの音が面白かったからそのまま完成にしたけれど、「常に作る」を続けていない不便をこうむった。
いっぽう「タクシードライバー」という曲は気に入っている。カセットテープMTRで作ったキックが面白い。崎陽軒のシュウマイ弁当みたいに、好きなオカズがコンパクトに詰まっている。映像に使った写真も好きだ。
ホントはもう１曲、作りたい曲があるのだけれど、楽器が買えなかった。音楽って「あの音を使いたい」って思いにハマるとお金がかかって仕方がない。その点、絵を描くって遊びは、まったく何にもいらない。凄い。
音楽に関しては、来年は「定期的に制作する」という目標を立てよう。
目標は低めに、３曲作りたいと思っていたのだけれど、今のところ成果は２つ。
敗因は、
- 楽器や機材のメンテナンス不足で、いざという時に使えない
- 作りたい曲に必要な楽器が手に入らない
「リンゴNo.3」という曲は、ホントはちがう機材で録りたかった。曲ができて、よし録ろうと思った時に機材が動かなかった。たまたま同時期にひっぱり出してた昔のカセットテープMTRの音が面白かったからそのまま完成にしたけれど、「常に作る」を続けていない不便をこうむった。
いっぽう「タクシードライバー」という曲は気に入っている。カセットテープMTRで作ったキックが面白い。崎陽軒のシュウマイ弁当みたいに、好きなオカズがコンパクトに詰まっている。映像に使った写真も好きだ。
ホントはもう１曲、作りたい曲があるのだけれど、楽器が買えなかった。音楽って「あの音を使いたい」って思いにハマるとお金がかかって仕方がない。その点、絵を描くって遊びは、まったく何にもいらない。凄い。
音楽に関しては、来年は「定期的に制作する」という目標を立てよう。
2017-12-04
墨を乾かす間に
ポンコツ新聞11号以降をまとめて制作中。下書きと墨入れが終わったのが十数枚。墨を乾かしている間に、既刊を整理した。
今年作ったポンコツ新聞のうち4号を電子書籍にまとめた。お店や喫茶店、映画館に設置した分は捌けて、もう手に入らない模様。12月22日（金）17時から短期間amazonで無料配布する。
竹熊さんの投稿Mavoにも、ひとつ載せていただいた。
http://toko.takekuma.jp/viewer.php?mangaid=899
今年作ったポンコツ新聞のうち4号を電子書籍にまとめた。お店や喫茶店、映画館に設置した分は捌けて、もう手に入らない模様。12月22日（金）17時から短期間amazonで無料配布する。
竹熊さんの投稿Mavoにも、ひとつ載せていただいた。
http://toko.takekuma.jp/viewer.php?mangaid=899
2017-12-02
フリーペーパーをまとめて制作するということ
今年は、アウトプットの物量に目標を立てた。そのなかで特に大事にしたのが、フリーペーパーを6号発行すること。これは「ポンコツ新聞」を1月に2号、6月に4号発行して達成できた。配布場所も増やして、各号数百部配った。
複数号まとめて同時進行で制作、配布するのはいいアイデアだった。初めては1号だけ作ったほうがよいけれど、2号目以降は同時進行が絶対によい。
その理由は、
コスト削減という点では特に、面倒な作業にかかる時間を集約できたのが嬉しい。単純に、原稿に消しゴムかけるのも、スキャンするのも、データを加工するのも、印刷用にデータを整形するのも、いっぺんにまとめてできる。1号ずつ作っていたら、きっと6号発行する目標は達成できなかった。
愉しみという点では、各号の内容の違いが気分転換になったのが嬉しい。「ポンコツ新聞」はひとくちサイズだから、毎日同じ料理を作るストイックさよりも、毎日ちがうメニューを作る多彩さのほうが相性がよい。１テーマを掘り下げるZINEを作る方にとっては、どっぷりハマる作り方が相性がよいのかもしれない。
フリーペーパーの制作目標が達成できて上機嫌だったのだけれど、また作ることにした。しかも大量に。これから取捨するかもしれないけれど、今は16号分のネタがある。しかも、実は２バージョンずつ制作しようとしているので、実質32号分だ。
今やろうとしているのは、
・十数号分をまとめて描いて、電子書籍にする
・同じネタの実写版を撮って描いて、十数号のフリーペーパーにする
という計画。
シングルを２、３枚出した新人が、ミニアルバムを経て、２枚組にとりかかる気分。と言うと、無謀な感じがする。無謀な試みが失敗するなら、それも今後、このブログに記録する。
複数号まとめて同時進行で制作、配布するのはいいアイデアだった。初めては1号だけ作ったほうがよいけれど、2号目以降は同時進行が絶対によい。
その理由は、
- 制作の面倒なところを一回に集約できる
- アチラでできなかったネタがコチラで使える
- ネタのバランスや配置を考えるのが面白い
- 配布場所への設置の手間も省ける
コスト削減という点では特に、面倒な作業にかかる時間を集約できたのが嬉しい。単純に、原稿に消しゴムかけるのも、スキャンするのも、データを加工するのも、印刷用にデータを整形するのも、いっぺんにまとめてできる。1号ずつ作っていたら、きっと6号発行する目標は達成できなかった。
愉しみという点では、各号の内容の違いが気分転換になったのが嬉しい。「ポンコツ新聞」はひとくちサイズだから、毎日同じ料理を作るストイックさよりも、毎日ちがうメニューを作る多彩さのほうが相性がよい。１テーマを掘り下げるZINEを作る方にとっては、どっぷりハマる作り方が相性がよいのかもしれない。
フリーペーパーの制作目標が達成できて上機嫌だったのだけれど、また作ることにした。しかも大量に。これから取捨するかもしれないけれど、今は16号分のネタがある。しかも、実は２バージョンずつ制作しようとしているので、実質32号分だ。
今やろうとしているのは、
・十数号分をまとめて描いて、電子書籍にする
・同じネタの実写版を撮って描いて、十数号のフリーペーパーにする
という計画。
シングルを２、３枚出した新人が、ミニアルバムを経て、２枚組にとりかかる気分。と言うと、無謀な感じがする。無謀な試みが失敗するなら、それも今後、このブログに記録する。
2017-11-25
2017-11-18
2017-11-11
2017-11-04
2017-10-28
2017-10-21
2017-10-14
2017-10-07
2017-09-30
2017-09-23
読書感想文「Everybody Lies」
Seth Stephens-Davidowitz著の"Everybody Lies"を楽しく読了した。
一言で言うと、ヤバい経済学のビッグデータ版。おれにとっての結論は「ビッグデータとは、おばあちゃんの知恵である」。具体的に言うと２点がおばあちゃんに似ている。
(1)大数の法則には従うが、個別の事象の予測はできない。
(2)一生懸命分析した結果、直感と食い違わない（つまらない）結論が導かれることが多い。
データの面白さ
Google検索トレンドをデータソースとしている点が新しい。他にも研究論文や政府統計、Pornhub（世界最大のポルノサイト）のデータが扱われている。他の記事でもPornhubのデータを目にするので、ビッグデータも「アダルトが最新技術を発展させる」が成り立っているようだ。
Google検索がデータとして面白いのは「アンケートなど質問紙調査と違い、回答者が正直に行動するインセンティブがある」という点。アンケートに正直に答える理由はないが、自分の欲しい情報にたどり着くためには検索窓に明確に入力する必要がある。
例えば、人種差別主義者は、アンケートで「あなたは人種差別をしますか？」と聞かれた時にYESとは答えないかも知れないが、欲しい情報を得るためにGoogle検索では自分の志向を露呈する。
これまでデータで捉えられなかった人間の暗部が見えることが面白くもあり、気が滅入る部分でもある。例えば、人種差別犯罪が起きた時、オバマが感動的な演説をした。その直後に、Google検索トレンドでは人種差別を逆撫でしている事が判明したり・・・
逆に、Google検索がデータとして弱いのは「行動そのものの観察でない」点。偶然の相関と区別が難しい。この本も、ところどころ推論に飛躍がある。
例えば、アメリカの団結の強さを"The United States are"と"The United States is"という異なる文法表現で測ろうとしたり。人種差別に関する検索からHip-hop（黒人の蔑称を多用する）の歌詞検索を間引く方法が杜撰だったり。
人間は、ビッグデータを正しく扱える？
今後、IoTセンサーが発達すると、より人間の行動そのものに近いデータを分析できるようになる。人間がそれを正しく扱えるか？
(1)大数の法則には従うが、個別の事象の予測はできない。
が原則になりそうだ。例えば、ある地域で、犯罪発生と高い相関関係のあるデータが採取できたとする。そのデータに基づいて、警備を増強するのは正しいが、犯罪予備軍を個別訪問するのは（よほど暇でない限り）正しくはない。
SiriやAlexaの英語が流暢な理由
この本の主旨ではないのだが「対話形式でGoogle検索する人が多い」という単純な驚きがあった。Google.comでの検索結果が主なデータソースなので、英語ならではの特徴なのか？
どういうことかというと、だいぶ前に「夫 嫌い」「妻 誕生日 プレゼント」という検索候補が日本で話題になった。日本語でGoogle検索する時って、名詞をスペースで区切ってand検索するケースが多い（と、私は思っていた。）
けれど、この本に出てくる検索ワードは「I hate my husband」や「Why do I hate my husband」のような文章が多い。まるで、Googleと対話するようだ。笑ったのが、「Is my penis small」という検索の多さ。それは、Googleに聞いてもわからんだろう。
こういうデータが、人工知能研究に貢献したんだろう。SiriやAlexa、Google音声検索の英語が流暢なのも、こういった検索データの蓄積が理由なんだ、と腑に落ちた。
単純にオモシロイ分析結果もたくさん載っているので、お勧め
雑談のネタにもなる。
たとえば、
- 男女の初回デートでの言動で、２回目のデートがある／なしと強く相関するもの
- 借金を返す人がよく使う言葉、返さない人がよく使う言葉
- カジノが、常連客をリピーターにする方法
- 競走馬の強さと、その身体的特徴の相関
英語の勉強のつもりで読んだけど、文章が読みやすくて、英語リハビリにぴったりでした。
"Everybody Lies Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are"
Seth Stephens-Davidowitz著
DEY.ST.そういえば、風俗店の文章を分析した、頭のよいオモシロイ人もいましたね。
デリヘル嬢の「お店からの紹介文」を計量分析してガチで読む①
2017-09-16
2017-09-09
2017-09-02
2017-08-26
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